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Donnée d’entraînement
Définition
Une donnée d’entraînement est un élément utilisé pour ajuster un modèle d’IA, afin qu’il apprenne des régularités utiles aux tâches qu’il devra ensuite accomplir.
Dit autrement
C’est un exemple de préparation : il influence les habitudes du système, sans constituer nécessairement un document consulté à chaque réponse.
Un exemple
Un modèle peut apprendre sur des textes aux styles variés. Cela peut l’aider à produire une invitation formelle sans qu’il retrouve une invitation précise pendant votre échange.
Une donnée d’entraînement sert à préparer un modèle d’IA. Elle se distingue des informations que vous fournissez au moment de lui demander une réponse.
Comment ça marche
Pendant l’entraînement, le système ajuste ses réglages internes à partir d’exemples. Pour le langage, il apprend notamment des relations entre des fragments de texte. Les exemples peuvent provenir de sources diverses selon le concepteur ; leur origine, leur sélection et les autorisations associées doivent être examinées séparément.
Le modèle obtenu n’est pas simplement un dossier de documents dans lequel il chercherait chaque phrase. Il produit des réponses à partir de ce qu’il a appris. Il peut cependant reproduire certains éléments rencontrés pendant sa préparation. Il serait donc excessif de promettre qu’aucune donnée ne puisse jamais réapparaître, comme de supposer que chaque réponse cite directement un texte d’origine identifiable.
Pourquoi c’est important pour vous
Les exemples employés influencent les possibilités et les limites du système. Des situations peu représentées peuvent être moins bien traitées. Les représentations répétées dans les données peuvent aussi contribuer à un biais algorithmique, une tendance à produire des résultats déséquilibrés.
Vos conversations ne deviennent pas automatiquement des données d’entraînement dans tous les services. Leur éventuelle réutilisation dépend du compte, des choix disponibles et des engagements applicables. Pour ChatGPT, la fiche pour désactiver l’utilisation des échanges pour l’entraînement permet d’examiner ce contrôle. Lisez sa portée avant de considérer que toutes les utilisations possibles ont disparu. Au travail, consultez aussi les règles de votre organisation : un réglage personnel ne remplace pas l’autorisation de transmettre un document.
À ne pas confondre avec le contexte
Le contexte correspond aux informations utilisées pour la réponse en cours, comme votre demande ou un fichier joint. Un document peut alimenter cette réponse sans modifier durablement le modèle. À l’inverse, une donnée ayant servi à l’entraînement peut influencer les réponses sans être présente comme document consultable.
Pour comprendre une fonction, demandez donc quel traitement est annoncé : lecture pour répondre, conservation dans le compte ou réutilisation pour préparer de futurs modèles. Cette distinction vous aide à choisir les informations à transmettre et les contrôles pertinents.